Звоните Пн-Пт с 9-20 (мск) +7 (926) 849-81-44
Создание и продвижение сайтов в Москве
 

Настройка яндекс директ

Ниже я делюсь своим опытом как быстро и эффективно настроить контекстную рекламу в системе яндекс директ.

Все охватить в одной статье сложно, поэтому в конце я приведу 3 видео, там более подробно можно будет все понять.

Бесплатные инструменты для подбора слов. Часть 1.

Screenshot 1
 

Упор будет сделан на то, чтобы подобрать недорогие объявления, найти их самое большое количество и тем самым охватить нишу максимально широко.


Данный способ подходит для всех тематик, но я покажу на тематике мебели, потому что она очень конкурентна и ядро запросов там достигает двухсот тысяч.

Сначала я покажу бесплатные инструменты, а далее уже покажу платные сервисы.

Открываем сайт ”Букварикс” и вбиваем сюда ключевое слово, например “купить диван”. Прямо в Яндексе набираем: “Букварикс”.

Screenshot 2

 

Система нам скачивает полный список ключевых слов, вы его скачиваете в архиве. Скачали этот файл.

Итого у нас получилось 244 180 ключевых слов. Процентов 90, может даже 95, будет нецелевых слов, но даже из тех 10-15 тысяч, которые мы оставим, можно будет подобрать и составить ключевые слова.

Screenshot 3

Как это делать?

В первую очередь нужно руководствоваться здравым смыслом и логикой. Основные слова, которые мы будем рассматривать - это длинные слова, состоящие из трех, четырех, пяти слов, то есть слова с длинным хвостом.


Эти слова имеют меньшую конкуренцию и люди, переходящие на наш сайт будут знать, что они хотят и вероятность того, что они сделают покупку, будет резко возрастать. Это будут “теплые” переходы.


Я начну на подборе вариантов по цвету, по размеру и по форме. Например, по цвету выбираем коричневый диван. Чтобы нам найти нужную фразу, набираем на клавиатуре CTRL+F и далее в поле “Найти” печатаем несколько букв нашего ключевого слова.

Screenshot 4

Я печатаю: “коричневый”, нажимаем “Найти все”. Вот нам система нашла наши ключевые слова. Нажимаем на одно слово, нажимаем CTRL+A, чтобы выделить эти слова и дальше выделяем эти слова цветом. Не важно каким.
То есть еще раз выделили и нажали на “Цвет”.

Теперь отфильтруем список по нашим словам. Идем во вкладку “Данные“. Нажимаем “Фильтр” и в первом столбце фильтруем по цвету.

Отфильтровав слова по выделению по нашему цвету у нас получилось 103 ключевых слова с вхождением коричневого.

Далее мы глазками просматриваем слова, которые для нас интересны. Их лучше отсортировать по алфавиту. И дальше уже смотрим и выбираем нужные нам слова.


Также мы смотрим на столбец частот, сколько раз вбивали данный поисковый запрос в Яндексе в течение месяца. Можно сортировать по частотности, то есть по количеству поисков. И таким образом можно отобрать более популярные слова.


Если я возьму, например, все слова с частотностью более одного, то получится 49 запросов. Мы их копируем и идем в Яндекс Директ во вкладку “Прогноз бюджета”.

Перейти на эту страницу можно по ссылке. Вставляем наши ключевые слова сюда и нажимаем “Считать”. Сейчас Яндекс Директ нам выдаст примерный бюджет по всем этим словам.

Screenshot 7


 


Анализ стоимости клика лучше делать с учетом привязки к региону. Если мы будем крутить рекламу в Москве или в каком-то районе Московской области, то здесь это лучше всего указать. Бюджет у нас будет более точный (здесь я на примере регион не указывал). И смотрим на порядок цен.


Здесь нас интересует первое спецразмещение или спецразмещение. То есть, как видно, цены здесь относительно невысокие. Если брать запрос “купить диван” или “купить мебель”, то цена клика будет 400-500 рублей.

Здесь цена клика в среднем 100 рублей, а по некоторым запросам даже ниже. То есть нам нужно отловить слова, которые недорогие по стоимости и уже по ним составлять объявления.

По этим ключевым словам мы будем рекламироваться, чтобы у нас была не высокая цена клика, но при этом у нас был максимально широкий охват целевой аудитории.

Далее мы уже будем идти в рекламную систему. Я использую систему Aori и в ней писать объявления.

 Screenshot 6

 Как это будет делаться я расскажу в следующей статье.

В следующий раз я покажу платные инструменты, которые использую я. Они существенно ускоряют работу и результат достигается гораздо быстрее.

 

Яндекс-Директ. Контекстная реклама самостоятельно. Часть 2.


Как правильно создать рекламную компанию для сайта для контекстной рекламы в яндексе?

Untitled 1

Яндекс-Директ. Контекстная реклама самостоятельно. Часть 2.
Как правильно создать рекламную компанию для сайта для контекстной рекламы в яндексе?

Рассматриваем составление рекламной кампании на примере мебельной тематики.


Основная наша цель – найти ключевые эффективные слова. То есть те, которые стоят в контекстной рекламе недорого, по которым большой спрос, которые часто ищут, и которые нам смогут поднять продажи.


 

То есть привести целевых посетителей на наш сайт. И эти целевые посетители совершат какое-то нужное нам действие: звонок или покупку.

Для этого идем в сервис https://spywords.ru/?welcome. Он бесплатный, но до определенного ограничения. Здесь мы можем проверить основное количество ключевых слов по каждому сайту. Для этого мы сюда вбиваем любой поисковый запрос.

На примере диванов я показываю: «коричневые диваны с яркими подушками», или, например, просто «коричневые диваны».

2

И нам сервис показывает количество рекламодателей и число запросов, которое они крутят в ЯндексДирект.

3

Как видно, монстры, то есть, лидеры рынка, используют больше 70 000 запросов, как вы видите на скриншоте. Вот эти вот данные для нас будут самые ценные. Нам нет смысла рассматривать, например, сайт, love-sofa.ru или mastertrg.ru, у которых всего 10 000 ключевых слов.


С большой вероятностью вот эти вот монстры – qpctol.ru и divan.ru – охватывают, в том числе, слова, которые используют эти небольшие сайты


 

Поэтому мы берем и выкачиваем вот эти вот списки поисковых запросов, которые используют лидеры. То есть суммарно у нас здесь получится примерно 134 000 запросов.

В первой части статьи я показывал, как это можно сделать бесплатно через сервис “Букварикс”. На bukvarix.com у нас потом много времени займет сортировка и оценка ключевых слов по их стоимости.


Здесь же, посмотрев конкурентов, мы можем взять уже готовую базу. Потому что конкуренты наверняка выбрали уже самые недорогие слова, сгруппировали их по объявлениям, и если они их откручивают постоянно, т.е. используют, крутят в рекламе яндекс-директ, значит, эти слова наиболее эффективные.


И именно их стратегию нам проще всего будет взять.

Сразу такая поправка: чтобы иметь доступ к этому сервису, нужно платить. Поэтому халявы здесь нету, сразу нужно это учитывать.

Вот данный словарь я выкачал, у меня имеется платная подписка. Получилось два вот таких файла.

4

Очень удобно то, что система Spywords нам дает сразу же стоимость цены клика по каждому ключевому слову.

5

Т.е. в столбце «Среднее СРС» можно увидеть, сколько стоит цена клика в рублях.

Таким образом, мы отсортируем, как я в прошлой части показывал, нужные ключевые слова – например, мы отберем слова по цвету «коричневые диваны», т.е. по определенным ключевым запросам.

Вот я сделал фильтр по цвету, т.е. сначала нашел все ключевые слова, содержащие корень «коричневый», и дальше уже выделил их цветом, сохранил и дальше уже сделал фильтрацию по цвету.

6

У нас получился 61 поисковый запрос. Но при том, что сайт здесь очень большой, охват у него очень широкий, и больший здесь приоритет все-таки на столы, то  нам нужно еще дополнительно ручками посмотреть, пробежаться и выдернуть все слова по диванам.


То есть, таким образом, имея несколько баз данных с разных сайтов, в том числе можно использовать ту же бесплатную “Букварикс” (но предварительно ее в KeyCollector’e оценив стоимость клика), мы можем максимально охватить ключевые слова и дальше уже из них составлять уже контекстную рекламу.


 Что у меня сейчас из этого получилось – вот я показываю:

7

Собрав со всех источников ключевые слова с корнем «корич-», «коричневый диван», у меня получилось 242 запроса.


Я теперь эти слова  – ключевые запросы, которые мы использовали для контекстной рекламы, – копирую в программу KeyCollector для дальнейшей работы с ними.


Значит, создаем новую папку, называем ее как вам удобно  (у меня это – директ) и добавляем фразы в этот документ.

8

Добавляем в таблицу: вставили фразы из нашего файла Exсel, и далее добавляем их в таблицу.

9


Теперь нам нужно оценить еще раз через KeyCollector стоимость клика по каждому из слов.


Потому что те данные, которые нам предоставил Spywords, могут быть не совсем точными. А нам нужно стоимость спецразмещения знать, чтобы потом выбрать, в каком блоке рекламироваться. И отфильтровать слова по стоимости клика выше среднего.

Для этого мы отмечаем все слова галкой, настраиваем регион – Москва и Московская область (21 печатаем, он нам сразу все покажет, выбираем галочками его). То же самое делаем для вкладки Яндекс Директ.

10

Теперь идем и нажимаем на кнопку «Сбор статистики Яндекс-Директ». Здесь отмечаем «Спецразмещение» и берем данные за один квартал. Нажимаем еще галку «Целью запуска сбора статистики является заполнение колонок частот Yandex.Wordstat».

11

И важно, что мы ищем частотность по конкретному слову.


Это нам позволит знать точное количество раз, сколько данное слово искали в месяц в поисковой системе Яндекс. Т.е. какое количество запросов было по данному ключевому слову за месяц.


Нажимаем «Получить данные».

Значит, данные KeyCollector по стоимости цены клика и количеству показов в месяц собрал. Вот какие данные получились.

12

Важно в настройках таблицы, вот здесь вот, проставить галки, чтобы были показаны данные именно столбцы по стоимости клика в Яндекс Директе. Остальные столбцы вы уже сами можете настроить.

Как видно, у нас тут достаточно много поисковых слов, и цена клика очень даже хорошая по многим словам.


Значит, дальше наша задача уже все эти ключевые слова отсортировать по кластерам.


Т.е., если мы ищем «бежевый диван» или еще какое-то более узкое направление, разделение диванов, вот эту вот сегментацию нам нужно сделать максимально тонко.

Чтобы человек, набирая в поиске, например, «беже-коричневый диван угловой», у нас попадал четко на ту страницу, где мы ему покажем диваны именно такого цвета, беже-коричневые, и именно угловые. Плюс, он может еще искать кожаный беже-коричневый диван, угловой.

То есть, нам нужно будет все эти вот запросы, содержащие «беже-коричневый», «угловой диван» или «беже-коричневый кожаный диван», в группе объявлений в одной сосредоточить и показывать под запрос посетителя именно это объявление.


То есть, чтобы человек видел конкретно вхожденние всех ключевых слов в наше объявление.


Сейчас я покажу, как это выглядит. Вот мы вбиваем коричневый кожаный угловой диван, он выпадает в подсказках, значит, его довольно часто ищут.

13

И если посмотреть на объявления конкурентов, то вот на первом месте четко, очень грамотно составлено объявление – «кожаный диван коричневый». И дальше уже идут какие-то дополнительные рекламные слова.

14

Здесь вот «коричневые дизайнерские диваны» - это уже неправильно. Потому что был у нас запрос «угловой диван, кожаный, коричневый». Поэтому эти слова и должны быть в объявлении.

15

Вот «Угловые кожаные диваны в Москве» - это тоже хорошее объявление. И то же самое, если идти дальше по поисковой выдаче: на первых местах сайты, которые дают 100% ответ на запрос посетителя.


Т.е., наша задача – именно таким же образом составить объявление, чтобы вот эти поисковые слова, которые человек вбивает, в нашем объявлении вот здесь вот были все показаны, то есть подсвечены.


Для быстрого фильтра мы сюда вбиваем дополнительный параметр, т.е поиск по ключевому слову «беж».

16

И он нам уже показывает все коричневые диваны со словосочетанием «бежевый».

У нас здесь встречаются, например, спальни. Мы их, соответственно, не берем. Чтобы нам исключить эти слова, мы можем вот таким образом галочки снять и отфильтровать, чтобы у нас не было слов, которые не отмечены галочками.

17

Нажали “Истина” – и у нас остались только слова, которые отмечены галочками.

Дальше мы смотрим по показам. То есть фактически у нас здесь целевых запросов всего пять.

18

Вот именно их и будем в первую очередь брать в работу.

В целом, если вот эти вот слова у конкурентов указаны, значит, они в той или иной степени встречаются. Но Яндекс Директ, и вообще в целом статистика Яндекса, эти слова не учитывают, потому что они встречаются меньше, чем один раз в месяц. Но даже если они встречаются 3-5 раз в год, нам их лучше все охватить.

19

То есть, оставляем галочки только у тех поисковых запросов, которые для нас целевые, все остальное мы убираем. И уже с этими словами дальше составляем рекламное объявление для контекстной рекламы для Яндекс Директа.

 

Яндекс Директ. Бесплатные инструменты для подбора слов. Часть 3. Правильное написание текстов объявлений и подбор страниц сайтов.

Как правильно составить текст объявлений для контекстной рекламы в Яндексе?

Ниже под этим видео я приведу ссылки на первую часть о бесплатном подборе ключевых слов и на вторую часть о подборе ключевых слов по платным источникам. для того, чтобы уже дальше нам все эти ключевые слова использовать при составлении объявлений.

Основной момент при составлении объявлений - это максимальное включение ключевых слов в текст объявлений. 

 


То есть, если посетитель вбивает в поисковый запрос “коричневые диваны” и “стоимость коричневых диванов” или “коричневые диваны и цены”, то нам нужно в заголовок объявлений, т.е. в в самое начало именно в такой последовательности запросы написать.


fghgn

 

Если сильно не во все это вникать, то самый простой и также доступный способ - это посмотреть рекламные объявления конкурентов. И, учитывая то, что я теперь сказал, максимально узко охватывать ключевые слова по тематике.

 


Если люди ищут только коричневые диваны, то в объявлении указываем только поисковые слова, связанные только с коричневыми диванами.


 

То есть, еще раз: берем, находим поисковые слова, максимально их кластеризуем, разбиваем по группам. И уже на каждую группу составляем отдельные объявления. То есть один кластер - одно направление поисковых запросов, однокоренных, узких по смыслу, которые должны соответствовать одному объявлению.

Многие создают одно объявление и при этом в него включают и “угловые
диваны”, и “прямые диваны”, и “коричневые диваны”, и “белые диваны” - то есть разных цветов.

 


В нашем случае, и это единственно правильный вариант, нам необходимо в каждое конкретное объявление добавлять поисковые слова, которые исключительно могут соответствовать по смыслу этому объявлению.


 

Вот, например, два запроса: ”кожаный угловой диван”, и вот запрос “угловой кожаный диван”.
Но у нас назначение диванов очень сильно отличаются. Здесь у нас назначение для кухни.

ggggg

А здесь назначение со спальным местом:

rgthtykuyffds

И, если посмотреть объявления конкурентов, то они здесь это все указывают. То есть 100% совпадение “кожаный угловой диван со спальным местом”. Именно то, что ищет наш посетитель (вот этот вот текст) и то, что мы ему предлагаем. В данном случае это конкурент ему предлагает свое рекламное объявление.

dsgjker

Но наше рекламное объявление должно выглядеть именно также.

И то же самое касается угловых диванов для кухни. Значит, “угловой кожаный диван на кухню”. Вот именно это объявление составлено правильно.

ррооббллл

И за счет того, что оно у них составлено (с точки зрения привлекательности) лучше,чем у конкурентов, они на это тратят меньше денег, находясь даже на третьем месте, а не на первом. Они имеют больше обхват.


Потому что люди, видя точное соответствие их поисковых запросов, в их объявлениях будут нажимать не на эти объявления. Хотя при том, что эти объявления со звездочками и они тоже привлекают внимание.

 


Но посетитель будет больше нажимать вот на это объявление, потому что оно больше соответствует его запросам. И, самое главное, что объявление, находясь на третьем месте будет стоить дешевле, чем находясь на первом или втором.

Таким образом мы достигаем сразу нескольких целей:
 - Экономим бюджет.
 - Привлекаем максимальное внимание нашего посетителя к нашему объявлению.
 

Группировка поисковых запросов

Как нам удалить дубли и составить грамотно объявления, которые будут именно близкими по смыслу с поисковыми словами?

Для этого мы идем в KeyCollector’e на вкладку ”Данные”, нажимаем “Анализ неявных дублей”. Нам система показывает, галочками подсвечивает слова-дубликаты.

 fghuukyufiiffukll

 

Далее мы нажали “Умная отметка” и у нас подсветились слова.

Потом мы удаляем все слова, которые по мнению системы являются дублями.

Таким образом, у нас получились поисковые запросы без повтора, то есть все дубликаты мы убрали.

Теперь нам нужно кластеризовать данные слова, то есть объединить их по смыслу. Для этого мы нажимаем на вкладку “Анализ групп” и у нас сейчас произойдет их умная кластеризация, то есть то самое объединение по смыслу.

После того, как данная кластеризация была сделана, мы экспортируем данный список в Excel и уже из этого файла ручками выбираем слова и дальше с ними работаем и составляем из них объявления.

После экспорта поисковых фраз они у нас автоматически попадают в папку с KeyCollector. То есть, вот у нас с датой появилась папка и она сразу параллельно открывается.

Здесь теперь уже слова исключительно в ручном режиме и руководствуясь вашей логикой, мы просматриваем и отбираем для конкретного объявления и дальше уже составляем объявления для контекста рекламы с учетом тех поправок, про которые я говорил.

ryuioetjujfx

 


Под одну группу максимально близких по смыслу поисковых запросов мы делаем только одно объявление.


 
Для второй группы, если у нас диван здесь коричневый - уже будет второе объявление, если далее идет экокожа - третье объявление. ”Угловой коричневый диван” - это будет четвертое объявление.

И таким образом мы прорабатываем полный список наших поисковых запросов, чтобы были хотя бы минимум 30-40 объявлений и в каждом объявлении было 10-15 поисковых запросов.

То есть у нас будет охвачено порядка 400-500 поисковых фраз и из этого можно начинать как-то откручивать объявления, то есть рекламироваться.

Далее в процессе их рекламы нужно расширять количество объявлений, анализировать качество этих объявлений. 


То есть если CTR (количество кликов по объявлению в сопоставлении с их количеством показов) не очень хорошая: условно объявление показалось на странице Яндекса 50 раз, а кликнули по нему всего один раз. Это очень плохо. А если объявление показалось 50 раз, а кликнули по нему 20 раз, то это уже хороший результат.


 Вот эти все настройки мы в процессе работы корректируем, мониторим и вносим в объявления изменения.
 


Важное замечание.
При составлении заголовка ( я уже объяснял каким он должен быть) в него должны обязательно входить поисковые запросы из тех слов, которые пользователь вбивает в поисковую систему.

 

 Screenshot 8

 

А вот в текст описания обязательно нужно добавлять слова-триггеры, то есть так называемые поисковые фразы, которые будут привлекать внимание посетителя.Таких слов достаточно много. Основные из них - это сейчас, купить, быстро. Я оставлю ссылку на полный список этих слов под этим видео внизу в комментариях.


Очень важный момент.

Людей, как правило, в первую очередь интересуют цены.Значит обязательно в заголовке объявления указываем цену. Если же у нас длина ограничена и цена не поместилась, то стоимость можно писать вот в этом тексте описания объявления, но сюда цену нужно обязательно указывать Цену нужно ставить минимальную.

Если мы заходим на сайт и делаем сортировку по цене, то смотрим какая цена на сайте минимальная, то в объявлении именно эту цену указывать и нужно.

Не нужно писать какие-то фейковые цены. Если таких цен действительно на сайте нету, то не нужно их указывать, потому что человек, перейдя по объявлению, будет заинтересован увидеть именно ту цену, которую мы ему показали.И если у нас на сайте не будет этого, то будет пустой клик. Это будет отказ. И толку от этого объявления будет мало.

Объявление должно быть максимально привлекательным: с цифрами, с ценой.
Но цена должна быть реальная. То есть то, что мы ему декларировали в объявлении,
у нас на сайте должно подтвердится.


 это вникать, то самый простой и также доступный способ - это посмотреть рекламные объявления конкурентов. И, учитывая то, что я теперь сказал, максимально узко охватывать ключевые слова по тематике.


Задавайте вопросы!

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить